Достоверные выписки из реестра СРО сможет формировать автоматизированная система.

Саморегуляторам предложили готовую к применению риск-ориентированную информационно-аналитическую систему, способную в автоматизированном режиме формировать выписки из реестра членов СРО с учётом уровня ответственности и соответствующих обязательств по размеру внесённых в компфонд взносов, материально-технической, компетенционной и качественной готовности члена СРО к исполнению условий государственного контракта.

Данную систему презентовал на Международной конференции «Практическое саморегулирование» (секция «Эффективные цифровые технологии в саморегулировании как условие развития профессиональной и предпринимательской деятельности на примере строительной отрасли») представитель компании-разработчика «СКДО +» Сергей Панфилов.

Как отметил в ходе работы секции руководитель управления нормативно-правового регулирования НОПРИЗ Алексей Наволочный, при отборе претендентов на роль генподрядчика госзаказчики не всегда уделяют должное внимание выписке из реестра СРО. Между тем, именно этот документ подтверждает право претендента на участие в госзаказах и уровень его ответственности в рамках заключаемых муниципальных и государственных контрактов. К сожалению, во многих СРО к формированию выписки подходят формально, и автоматизация данного процесса.

Для себя и для арендаторов



Оцените:
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (No Ratings Yet)
Загрузка...
Автор: Кирилл Степанов, директор по маркетингу и рекламе MALLTECH

В цифровом веке автоматизация становится ключом к эффективному решению множества проблем, с которыми сталкиваются игроки сферы коммерческой недвижимости. В нашей отрасли наиболее пристальное внимание уделяется сбору и анализу таких данных, как количество посетителей торговых развлекательных центров (ТРЦ) и потребительское поведение — предпочтения по торговым точкам, логистика внутри ТРЦ, приобретаемые товары и затраченные суммы.
Современные технологии Big Data можно использовать буквально с момента принятия решения о строительстве торгового центра — они помогают определить место застройки, оценить сроки окупаемости объекта и потенциальные риски. Роль этого инструмента в управлении функционирующим ТРЦ сегодня также велика. С его помощью оценивают многие показатели деятельности объекта — от маркетинговых активностей до взаимодействия с арендаторами и персоналом. Так, большие данные дают возможность оперативно отслеживать обороты арендаторов и вовремя реагировать на изменения показателей аренды, совершенствовать навигацию внутри торгового центра, обеспечивая потребительский трафик в тех галереях, где наблюдается его спад. Грамотный анализ Big Data позволяет выстроить оптимальную синергию арендаторов, эффективнее работать с ними, индивидуально обращаться к посетителям и т. д. Сознавая важность и эффективность этой технологии, российские девелоперы активно внедряют инструменты сбора данных и программы их анализа на своих объектах.

В MALLTECH используется комплексный подход к определению и анализу показателей посещаемости, включающий сразу несколько инструментов.

  • 3D-cчетчики трафика для многих девелоперов стали уже привычным инструментом менеджмента ТРЦ, зачастую они устанавливаются еще на этапе строительства. Высокая точность датчиков (95–97%) гарантируется регулярными проверками на корректность, в результате которых выявляется коэффициент отклонения и при необходимости проводится дополнительная настройка системы.
  • Помимо датчиков на наших объектах используются видеокамеры с функцией распознавания лиц, исключающей дублирование, и Wi-Fi-аналитика. Благодаря тому, что наши камеры способны определять рост посетителей, мы можем исключить из выборки детей, отсеивая таким образом неплатежеспособную аудиторию торгового центра. В условиях повсеместного распространения смартфонов и планшетов система Wi-Fi-анализа позволяет с высокой точностью выявить количество входящих в ТРЦ и выходящих из него людей, а также оценить потребительский трафик внутри торгового центра и связи между арендаторами: в какие магазины и в какой последовательности заходят покупатели. Эта система учитывает посетителей, чьи устройства уже подключены к Wi-Fi или работают в режиме поиска сети.
  • Важнейшим инструментом являются и геолокационные системы, которых в наших объектах используется сразу несколько. Здания привязаны к онлайн-картам, и у нас есть возможность в реальном времени отслеживать, когда к торговому объекту подъезжают покупатели, с учётом всех строительно-ремонтных работ в городе, пробок и загруженности трафика.
  • Отслеживать повторные посещения покупателями ТРЦ позволяет и организованная совместно с банком-партнером система лояльности. Ориентируясь на данные о транзакциях посетителей по специальной банковской карте, мы можем собирать данные о перемещениях целевой аудитории, выявлять самые популярные места для времяпрепровождения и совершения покупок. Так появляется возможность анализировать предпочтения клиента и на основе этого анализа совершенствовать рекламу, предлагая посетителям персонализированные акции тех торговых точек, которые с высокой долей вероятности будут им интересны.

Во многих индустриях технологии Big Data уже довольно широко используются и известны как эффективный инструмент повышения бизнес-показателей. В то же время их проникновение на российский рынок девелопмента пока находится в зачаточном состоянии Практически у каждого арендатора в ТРЦ есть собственные системы подсчета посетителей, KPI и т. д., но они существуют отдельно друг от друга и не образуют комплекса. Такой несистемный подход к работе с Big Data требует значительных затрат человеческих ресурсов и времени, поскольку здесь зачастую приходится вручную собирать информацию и затем анализировать обширный массив разрозненных данных.

Сознавая неэффективность подобных методов и наблюдая за постоянными изменениями, происходящими на рынке, мы задумались о создании собственной структуры, ответственной за работу с Big Data и использование результатов анализа. Сегодня MALLTECH располагает аналитическим отделом, который специализируется на работе с большими данными: эти специалисты собирают статистику и пользуются нашей собственной технологией Big Data — программой MARS. Система, о которой идёт речь, в режиме реального времени и практически без вмешательства оператора агрегирует информацию о происходящем в торговых центрах, осуществляет комплексный анализ деятельности и показателей объекта и разрабатывает на его основе рекомендации по решению стратегических задач. Среди анализируемых данных — оборот арендаторов за год, за квартал и помесячно, оборот на квадратный метр, средний чек в различных магазинах, посещаемость торговых точек и конверсия. С помощью MARS мы можем проследить логистику посетителей ТРЦ от приближения к зданию до выхода из него, определить пустые, «холодные» и «теплые» зоны. Результатом изучения таких данных становится планирование специальных мероприятий — акций, мастер-классов или ярмарок — с возможностью выбора оптимального времени и места их проведения. Помимо этого MARS помогает подбирать площадки для различных типов новых арендаторов и добиваться наилучшей синергии между ними, а также разрабатывать маркетинговые кампании и оценивать их результаты. На сегодняшний день программа уже была опробована в одном из наших ТРЦ, показала ощутимый эффект и теперь тестируется на других объектах. Раньше работа со статистическими данными в MALLTECH носила неровный характер: они собирались, составлялись отчеты, но систематического анализа не было. Теперь же мы обладаем удобным, реально используемым и эффективным инструментом, на который возлагаем большие надежды.

Мы регулярно отмечаем, что арендаторам для повышения бизнес-эффективности необходимы также централизованно обработанные большие данные и консультации со стороны девелопера. Компания MALLTECH, придерживаясь стратегии совместных с арендаторами усилий, направленных на общий результат, открыта к тому, чтобы представлять полезную для операторов информацию, полученную с помощью системы MARS, — о трафике проходимости торгового центра, о visual-мерчендайзинге, о работе линейного персонала и т. д. В случае же выявления проблемных полей и нереализованного потенциала операторов мы разрабатываем рекомендации по улучшению показателей. В данный момент арендаторы рассматривают такие рекомендации и приступают к их выполнению, но наш предыдущий опыт показывает, что позитивные изменения не заставят себя ждать.

Оставьте свой отзыв!

Вам нужно войти, чтобы оставить комментарий.